성균관대 AI 기반 안저영상 진단 기술, 98% 정확도로 혁신하다

인공지능(AI) 기술은 최근 의료 분야에서 큰 변화를 일으키고 있습니다. 그 중에서도 안저영상 분석 기술은 안구 및 전신 질환을 조기에 진단할 수 있는 혁신적인 도구로 주목받고 있습니다. 경기도와 성균관대 ICT명품인재양성사업단(단장 추현승 교수)이 함께 추진하는 이 프로젝트는 예방 의료의 새로운 가능성을 열어주고 있으며, 성과를 통해 글로벌 경쟁력을 확보하고 있습니다.

 

▲ 안저영상 기반 바이오 파라메타 예측 모델 및 성능(성균관대 ICT명품인재양성사업단 제공)

경기도와 성균관대의 협력 배경

경기도는 성균관대와의 산학협력을 통해 AI 기반의 첨단 의료 기술을 개발하고 있습니다. 이번 협력은 고품질의 의료 서비스를 도민들에게 제공하고, 차세대 의료기술의 상용화를 목표로 하고 있습니다. 이 프로젝트는 단순한 기술 개발을 넘어 실제 의료 현장에서 활용할 수 있는 솔루션을 제공합니다.

안저영상 분석 기술의 성과

성균관대는 최근 인공지능 기술을 활용한 안저영상 분석 솔루션을 개발하여, SCI급 저널에 3건의 논문을 게재하고 2건의 국내 특허를 출원하는 성과를 거두었습니다. 이 기술은 98%의 높은 정확도로 안구 질환과 신체 전신 질환을 조기에 진단할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

딥러닝 기반 분석 기술의 특징

이번 연구에서 성균관대는 방대한 망막 이미지 데이터를 딥러닝 모델로 학습시켜, 기존의 진단 방법으로는 식별하기 어려운 미묘한 패턴을 감지할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 당뇨병성 망막증, 황반변성, 녹내장 등 다양한 안구 질환과 심혈관 질환, 만성 신장질환 등의 전신 질환을 예측하고 감지할 수 있는 기술이 개발되었습니다.

향후 계획과 기대효과

성균관대는 이번 성과를 바탕으로 알츠하이머병 등 신경퇴행성 질환의 예측 기술 개발을 목표로 연구를 확장할 계획입니다. 또한, 원격 의료 기술을 통해 의료 소외지역 주민들에게도 고품질의 의료 서비스를 제공할 수 있는 가능성을 열고 있으며, 이는 예방 의료의 혁신을 의미합니다.

혁신적인 예방 의료의 미래

경기도와 성균관대의 협력은 인공지능 기술을 활용한 예방 의료의 새로운 시대를 열고 있습니다. 안저영상 분석 기술의 발전은 안구 및 전신 질환의 조기 진단을 가능하게 하며, 이를 통해 더 나은 건강 관리와 삶의 질 향상이 기대됩니다. 앞으로도 이러한 기술 개발은 의료 분야의 혁신을 이끌며, 다양한 가능성을 제시할 것입니다.