혁신적인 AI 푸드 스캐너, 음식물 쓰레기 감소·식단 개선·환경 보호 동참

경기도농수산진흥원, 지구의 날 맞이 구내식당에 AI 푸드 스캐너 도입! 푸드 스캐너로 잔반 분석 및 캠페인 진행으로 음식물 쓰레기 감소 및 환경 보호에 앞장서고 있습니다. 푸드 스캐너 작동 원리, 캠페인 내용, 참여 방법 등 자세한 내용을 확인하세요.

▲ 잔반 스캐닝 모습

푸드 스캐너 도입 배경 및 목표

경기도농수산진흥원은 지구 온난화 문제 해결을 위해 지속 가능한 식단 관리 시스템 구축을 목표로 2024년 4월 22일 지구의 날을 맞이하여 경기도 공공기관 최초로 AI 푸드 스캐너를 구내식당에 도입했습니다.

푸드 스캐너 도입의 주요 목표는 다음과 같습니다.

• 음식물 쓰레기 감소: 푸드 스캐너를 통해 개인별 잔반 데이터를 분석하여 식단을 최적화하고, 과잉 생산을 줄여 음식물 쓰레기 배출량을 감소시키는 것입니다.
• 식단 개선 및 급식 품질 향상: 잔반 데이터를 기반으로 식사자들의 선호도를 파악하고, 영양 균형을 고려한 맞춤형 식단을 제공하여 급식 품질을 향상시키는 것입니다.
• 환경 보호 및 탄소 중립 실천: 음식물 쓰레기 감소를 통해 환경 오염을 줄이고, 지속 가능한 식단 관리 시스템을 구축하여 탄소 중립 목표 달성에 기여하는 것입니다.

지구를 위한 노력, AI 푸드 스캐너

AI 푸드 스캐너란 무엇인가?

AI 푸드 스캐너는 비접촉 스캐닝 기술을 활용하여 실시간으로 음식 종류와 양을 분석하는 푸드테크 기술입니다. 식사 후 개인이 식판을 스캐너에 올리면 스캐너에 부착된 특수 카메라가 잔반의 양과 부피를 측정하고, 인공지능 기술을 통해 식품 종류를 분류합니다. 측정된 데이터는 개인별로 저장되어 식단 관리, 급식 개선, 환경 보호 등 다양한 목적으로 활용될 수 있습니다.

• 비접촉 스캐닝: 위생적인 방식으로 잔반을 측정할 수 있습니다.
• 실시간 분석: 식사 후 바로 잔반 데이터를 확인할 수 있습니다.
• 인공지능 분류: 정확한 식품 종류 분류가 가능합니다.
• 개인별 데이터 저장: 맞춤형 식단 관리 및 개선에 활용 가능합니다.

음식물 쓰레기 문제 심각성

음식물 쓰레기는 전 세계적으로 심각한 환경 문제를 야기하고 있습니다. 매년 발생하는 음식물 쓰레기는 전 세계 인구의 10%를 먹일 수 있는 양에 달하고, 매립 과정에서 발생하는 메탄 가스는 지구 온난화를 가속화하는 주요 요인 중 하나입니다.

음식물 쓰레기 발생 원인

• 과잉 생산: 소비자 수요 예측 오류, 유통 과정 손실 등으로 인한 과잉 생산
• 식품 선호도 변화: 까다로운 소비자들의 식품 선호도 변화
• 부적절한 저장 및 관리: 부적절한 저장 및 관리로 인한 식품 손상
• 소비자의 무분별한 버리기: 남은 음식을 버리는 소비자들의 무분별한 행동

음식물 쓰레기 발생의 문제점

• 환경 오염: 매립 과정에서 발생하는 메탄 가스, 오염수 등으로 인한 환경 오염
• 자원 낭비: 식량 생산, 가공, 운송 과정에서 소비되는 자원 낭비
• 경제적 손실: 버려지는 음식물의 경제적 손실

음식물 쓰레기 감소를 위한 노력

• 생산 및 유통 시스템 개선: 정확한 수요 예측, 효율적인 유통 시스템 구축
• 소비자 인식 개선: 음식물 쓰레기 문제의 심각성 인식, 식습관 개선 교육
• 음식물 쓰레기 활용 기술 개발: 남은 음식을 가축 사료, 바이오 연료 등으로 활용

AI 푸드 스캐너는 음식물 쓰레기 발생량을 줄이고, 지속 가능한 식단 관리 시스템을 구축하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

 

AI 푸드 스캐너, 어떻게 음식물 쓰레기를 줄이는가?

AI 푸드 스캐너는 비접촉 스캐닝 기술과 인공지능 기술을 활용하여 작동합니다.

1. 잔반 스캐닝: 식사 후 개인은 식판을 푸드 스캐너에 설치된 레일 위에 올립니다. 스캐너에 부착된 특수 카메라가 잔반 위에서 360도 각도로 스캔합니다.
2. 잔반 분석: 스캔된 이미지는 인공지능 알고리즘에 의해 분석됩니다. 알고리즘은 잔반의 양, 부피, 식품 종류를 정확하게 분류합니다.
3. 데이터 저장: 분석된 데이터는 개인별로 저장됩니다. 익명화된 데이터는 식단 관리, 급식 개선, 환경 보호 등 다양한 목적으로 활용됩니다.
4. 사용자 피드백: 일부 푸드 스캐너는 사용자에게 잔반 데이터를 실시간으로 제공합니다. 사용자는 잔반 데이터를 참고하여 식단 조절 및 개선에 활용할 수 있습니다.

잔반 분석 및 데이터 활용

AI 푸드 스캐너는 잔반 데이터를 다양한 방식으로 활용하여 음식물 쓰레기를 줄일 수 있도록 합니다.

• 개인별 식단 분석: 개인의 식습관, 선호도, 영양 섭취량 등을 분석하여 맞춤형 식단 관리 시스템을 구축할 수 있습니다.
• 급식 개선: 잔반 데이터를 기반으로 메뉴 구성 및 양을 조절하여 급식 품질을 향상시킬 수 있습니다.
• 식재료 관리 최적화: 과잉 생산 및 불필요한 식재료 구매를 줄여 자원 낭비를 방지할 수 있습니다.
• 환경 보호: 음식물 쓰레기 감소를 통해 온실 가스 배출량을 줄이고 환경 오염을 감소시킬 수 있습니다.
• 소비자 인식 개선: 잔반 데이터를 사용자에게 제공하여 음식물 쓰레기 문제에 대한 인식을 개선하고, 낭비를 줄이는 행동을 유도할 수 있습니다.

맺음말

AI 푸드 스캐너는 음식물 쓰레기 감소, 급식 품질 향상, 환경 보호 등 다양한 긍정적 효과를 기대할 수 있는 혁신적인 기술입니다. 경기도농수산진흥원의 푸드스캐너 잔반제로 캠페인은 다른 기관 및 단체에도 모범이 될 수 있으며, AI 푸드 스캐너 기술의 확산을 통해 지속 가능한 식단 관리 시스템 구축에 기여할 것으로 기대됩니다.

하지만 AI 푸드 스캐너 기술만으로는 음식물 쓰레기 문제를 완전히 해결하기 어렵습니다. 궁극적으로는 개인들의 노력과 인식 개선이 가장 중요합니다. 우리 모두가 음식물 쓰레기의 심각성을 인지하고, 남는 음식을 버리는 대신 재활용하거나 다른 용도로 활용하는 노력을 해야 합니다.

함께 노력한다면 AI 푸드 스캐너 기술과 더불어 더 나은 미래를 만들어갈 수 있을 것입니다.

 

 

출처: 경기도농수산진흥원